在过去的几年里，我们一直在构建一个移动优先的人工智能皮肤分析系统，全球有超过 100 万用户使用（美国和加拿大除外）。
与大多数研究设置不同，该系统基于真实世界的智能手机图像运行——不是临床数据，而是在不受控制的条件下拍摄的用户生成的嘈杂照片。
迄今为止，我们已经处理了数百万张图像，其中数十万张图像的精选子集用于训练。
约 27,000 个真实世界图像的固定验证集已用于跨模型版本一致地跟踪性能。
这是关于当你尝试在生产中改进产品时实际有效的方法——经过数年而不是几周的时间。
每个模型版本都在相同的约 27k 个真实世界图像上进行评估。
来源：Dev.to
