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人工智能存在另一种偏见问题,但这是一个经常重复出现的问题

人工智能偏见通常是在算法方面讨论的:扭曲的数据集、..

人工智能偏见通常是在算法方面讨论的:扭曲的数据集、有缺陷的输出以及模型中的刻板印象。

但新的研究表明,还有另一个更微妙的问题,即谁首先可以使用人工智能。

根据 Lean In 最近的一份报告,女性在工作中使用人工智能工具的可能性低于男性,即使使用,她们也不太可能获得认可或支持。

男性更有可能经常使用人工智能(33% vs 27%),更有可能在工作中使用过人工智能,而且更有可能受到管理者的鼓励而采用人工智能。

这不仅与访问有关,还与感知有关。

如果一个群体一直较少使用它,或者因此获得的荣誉较少,那么随着时间的推移,这种差距可能会变成真正的职业劣势。

来源:Digital Trends

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