参数计数是在 8GB VRAM 上选择模型的最差方法。
我已经在 RTX 4060 8GB 上运行本地法学硕士六个月了。
5-9B/27B/35B-A3B、BGE-M3 — 全部通过 Q4_K_M 量化进行填充。
在线比较按尺寸对模型进行排名——“32B 具有这种品质”，“7B 具有这种品质”。
MMLU 和 HumanEval 等基准测试按参数计数发布排名。
本文涵盖了我根据实际测量得出的三个规则，以及 8GB VRAM 型号选择的决策框架。
来源：Dev.to
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