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从 LLM 获得可靠的结构化 JSON 输出。

随着开发人员将大型语言模型 (LLM) 集成到他们的应用程序中，出现了一个常见的挑战：始终获取结构化数据（如 JSON）而不是自由格式文本。

虽然法学硕士擅长生成自然语言，但将其强制转换为精确的、可解析的格式需要特定的技术。

这篇文章深入探讨了如何使用少量提示和强大的编程解析从 LLM 中可靠地提取结构化 JSON。

默认情况下，法学硕士旨在生成类似人类的文本。

考虑一个将产品详细信息提取到 JSON 对象中的简单请求。

来源：Dev.to