当前，随着数据量爆发式增长、业务场景愈发复杂、全球化部署需求激增，传统数据库架构越来越难以适配新时代的业务发展要求。
在 AI 技术的加持下，云原生数据库正朝着智能化方向加速演进。
作为腾讯云重磅打造的云原生关系型数据库，TDSQL-C 融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，全面重构数据库弹性能力、查询效率与运维管理体验，并通过全球分布式架构，构建起跨区域、高可靠、低延迟的数据库服务体系，在智能自治、极致弹性、全域高可用三大方向实现突破性进化。
为了让更多开发者洞悉云原生数据库的技术演进路径，掌握 AI 赋能下数据库建设的核心方法，DBTalk 第二期特别策划「AI 重构云原生数据库：TDSQL-C 智能进化与技术全景解析」主题直播，邀请三位 TDSQL 核心技术专家，全方位拆解 TDSQL-C 的技术内核与实践经验。
本次直播聚焦三大硬核议题： 议题一：Serverless 智能弹性与 AI 驱动的云原生数据库平台 在业务流量洪峰与波谷频繁切换的今天，企业数据库常陷于 “资源预留浪费”与“突发流量崩溃”的两难困局。
议题二：TDSQL-C AI 查询优化器：LLM 重塑 SQL 调优与计划管理 传统查询优化器不仅面临基数估计不准确、搜索空间不完备的问题，而且随着 HTAP 场景普及，并行、向量执行促使执行计划越来越复杂，给优化器提出了新的挑战。
来源：InfoQ中文
