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TurboQuant:KV 缓存量化至 3.5 位且零精度损失 – ICLR 2026

TurboQuant:导致内存库存崩溃的 Goog..

TurboQuant:导致内存库存崩溃的 Google KV 缓存压缩 由 Darshan Fofadiya 创建 ← 返回所有文章 TurboQuant:导致内存库存崩溃的 KV 缓存压缩 6 倍内存减少、8 倍注意力加速、零精度损失 — 及其实际含义 作者:Darshan Fofadiya · 2026 年 3 月 25 日 目录 1。

为什么 KV 缓存的标准量化失败 4。

PolarQuant:随机旋转技巧 4。

1 旋转的作用 – 8D 示例 4。

2 为什么更高的维度使其更好 4。

QJL:为什么减少 MSE 还不够 5。

来源:HackerNews New

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