最近人工智能代理开发的激增暴露了一个关键瓶颈：内存。
正如本周一篇热门文章尖锐地指出的那样：“你的代理可以思考，但它不记得。
”我们正在构建非常智能的系统，将每次交互视为一张白纸，忘记以前的对话、决策和学到的信息中的关键上下文。
这不仅仅是一个理论上的限制，它也是导致人工智能助手给出矛盾建议、聊天机器人无休止地重新启动对话以及分析工具无法建立在先前见解基础上的原因。
解决方案在于为我们的人工智能系统提供实用的、可扩展的内存。
在构建解决方案之前，让我们先检查一下常见方法的不足之处：。
来源：Dev.to
