“大多数工程师在适应工具，而少数人会在不满中重写工具。
” OpenAI Codex 技术负责人 Michael Bolin 就是典型的后者。
从 Google Calendar 到 Facebook 的 Buck 构建系统、再到虚拟文件系统 Eden，以及如今 OpenAI 的 Codex，这位工程师的职业轨迹，几乎贯穿了过去十多年软件工程基础设施的关键演进。
在最近一期 The Developing Dev 播客中，主持人 Ryan 与 Michael Bolin 展开了一场横跨 20 年工程实践的深度对话。
在这次访谈中，他回顾了自己从“写 JavaScript 的工程师”到主导开发工具体系的转变过程，也坦诚讲述了其中的判断失误、能力边界与成长代价。
其中几个值得关注的关键观点包括： 很多工程突破，源于对“现状的不满”和快速动手验证 工程师的影响力，最终取决于是否解决“公司真正关心的问题” AI 编程时代，80%-90%的代码已可由模型生成，但关键部分仍需人类把控 相比写代码，提出正确问题的能力正在变得更重要 长期来看，编程智能体的执行将更多迁移到云端，而非本地 AI 看似什么都会，但理解系统更底层怎么工作的能力现阶段仍然重要 以下是本次访谈全部内容的翻译，InfoQ 在不改变原意的前提下进行了整理编辑。
来源：InfoQ中文
