IT之家 3 月 29 日消息，特斯拉官方账号今日在 X 上回复网友时，就其 FSD 辅助驾驶系统一项核心能力作出了说明，引发外界关注。
在一段对比人类驾驶员与 FSD 应对夜间横穿马路行人的视频下方，特斯拉官方账号回复称：FSD 并非在事后才进行制动，而是能够在行人踏入道路之前就预判其意图。
这也是特斯拉在自动驾驶技术路径上的一个关键演进方向 —— 从对外部环境的“被动反应”向对交通参与者行为的“主动预判”转变。
这一能力的实现，得益于特斯拉 FSD 系统近期的底层架构升级。
技术资料显示，特斯拉 FSD 从 V12 版本开始就引入了“端到端”神经网络架构，改变了以往依赖预设规则的传统模块化设计。
FSD 能够“记住”过去十几秒内每一个动态物体的运动轨迹，即使行人或骑行者短暂地被路边停靠的车辆或障碍物遮挡，AI 也能依据其消失前的速度和方向，推算其当前位置及可能的意图，有着类似人类驾驶员的“预判”能力，尽可能规避事故的发生。
来源：IT之家
