在外界围绕“Harness Engineer”讨论得热火朝天之际，阿里千问技术负责人林俊旸在离职后首次公开发声。
昨天深夜，他发布了一篇长文 《From “Reasoning” Thinking to “Agentic” Thinking》 （从“推理”思维到“智能体思维”），对 AI 下一波能力跃迁作出了一次系统性的判断：大模型的未来，不是继续把推理链拉得更长，而是转向一种为了行动而思考、在环境中思考、并通过反馈闭环持续修正的 “智能体思维”。
在这篇文章中，林俊旸罕见复盘了 Qwen 在训练过程中的一次关键尝试 ，以及他为何最终改变了判断。
他在文中提到，2025 年初，团队曾试图挑战一件事： 把 thinking 和 Instruct 模式合并到同一个模型中。
在他的理想设定里，一个真正先进的模型，不应只有“会不会思考”这一个开关，而应该能够根据提示词和上下文，自动判断该投入多少推理计算：什么问题可以直接回答，什么问题需要多想一会儿，什么问题又值得显著增加计算量。
问题的根源不在模型开关，而在数据本身：两种模式对应的数据分布不同、行为目标不同，如果缺乏精细化的融合与校准，最终往往不是“取长补短”，而是“两头都受损”。
来源：InfoQ中文
