目前软件领域最重要的转变之一是人工智能代理正在成为一种新型数据库用户。
传统的分析工作流程是围绕人构建的。
业务用户提出问题,分析师编写 SQL,构建仪表板,然后得到答案。
他们检查可用的工具、对模式进行推理、生成 SQL、运行查询、观察结果并在几秒钟内进行迭代。
这个新用户需要一个能够跟上以下需求的数据平台:实时摄取、快速聚合、灵活处理半结构化事件、低延迟并发性以及仍然大规模运行的经济性。
改变的是这个新用户与数据库交互的方式。
来源:HackerNews New

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目前软件领域最重要的转变之一是人工智能代理正在成为一种新型数据库用户。
传统的分析工作流程是围绕人构建的。
业务用户提出问题,分析师编写 SQL,构建仪表板,然后得到答案。
他们检查可用的工具、对模式进行推理、生成 SQL、运行查询、观察结果并在几秒钟内进行迭代。
这个新用户需要一个能够跟上以下需求的数据平台:实时摄取、快速聚合、灵活处理半结构化事件、低延迟并发性以及仍然大规模运行的经济性。
改变的是这个新用户与数据库交互的方式。
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