“INMS：基于大语言模型的智能体的内存共享”论文笔记 – 绵满 – 博客园 绵满の博客 博客园 首页 新随笔 联系订阅 –> 管理 “INMS：基于大语言模型的智能体的内存共享” 论文笔记 背景现有的内存工作主要都关注智能体独立利用自身存储的记忆来完成任务，这种隔离的范式监护了智能体当前方法常常未能模拟复杂的多代理环境中自然发生的异步对话和知识交流，重视拥有独特的对话历史和专业培训的代理之间的各自多样性和互补性，因此本文提出了INMS框架，将范式从孤立推理转变为隐式且高效的异步对话机制。
通过学习交互促进动态记忆共享，INMS建立了一个依赖外部静态数据库的共享对话平台方法（1）记忆生成与选择记忆本质上是提示回答对（PA对），每次交互后，对于每个新生成的记忆，LLM评分器会给其进行评分并决定是否加入共享记忆池。
首先使用LLM查询获取各种评分标准，然后再用LLM评估提取出最合理的评分标准，经过人工审核后最终确定。
每个新生成的记忆将与其相应的评分标准合并并提交给LLM评分器。
如果PA对(2)记忆检索与训练记忆检索：会有部分实例被手动归档到记忆池中用于初始化，在回答阶段，代理利用密集稀疏搜索的方式从共享记忆池中提取记忆。
这表明，来自其他任务的可共享记忆可以帮助智能体获得期望的答案，而不是干扰智能体的学习能力 (2) 跨域共享记忆的表现作者还构建了一个额外的存储池——集成存储池，将所有中所有智能体的可共享记忆域合并到一个存储池中。
来源：博客园
