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自动驾驶是物理人工智能中最棘手的问题之一。
自动化系统必须实时解释混乱、不断变化的世界——驾驭不确定性，预测人类行为，并在各种环境和边缘情况下安全运行。
在通用汽车，我们从一个简单的前提来解决这个问题：虽然道路上的大多数时刻都是可以预测的，但罕见的、模糊的和意外的事件（长尾）最终决定了自动驾驶系统是否安全、可靠并准备好大规模部署。
它需要开发出可以在最意想不到的条件下表现出明智行为的系统。
来源：IEEE Spectrum
