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用结构化逻辑解决“随机鹦鹉”问题。

自 2021 年以来，对大型语言模型的批评一直存在，而且仍然有点刺痛：“随机鹦鹉学舌”的论点。

这个想法是，法学硕士是复杂的模式匹配器，可以生成统计上合理的文本，而无需对其背后进行任何真正的理解。

我在这里要告诉你的是：如果你的代理系统表现得像一只随机鹦鹉 —— 自信地产生听起来合理但错误的答案，在遇到死胡同时无法回溯，无法将一个难题分解成可管理的部分 —— 解决办法几乎从来都不是模型。

在演示中看起来很智能的代理与在生产中保持智能的代理之间的区别在于协调和推理模式。

您需要定义一个固定的 LLM 调用序列 — 总结，然后分类，然后响应 — 并将其称为管道。

来源：Dev.to