超越代码生成的人工智能：用于完整数据科学工作流程的人工智能使用 Codex 和 MCP 在一个真实的工作流程中连接 Google Drive、GitHub、BigQuery 和分析 Yu Dong 2026 年 3 月 26 日 10 分钟阅读 分享 最近，我一直感受到一种人工智能 FOMO 的感觉。
每天，我都会看到人们分享人工智能技巧、他们构建的新代理和技能，以及振动编码的应用程序。
我越来越意识到，快速适应人工智能正在成为当今数据科学家保持竞争力的要求。
但我谈论的不仅仅是使用 ChatGPT 进行头脑风暴、使用 Cursor 生成代码或与 Claude 一起完善报告。
更大的转变是人工智能现在可以参与更多的端到端数据科学工作流程。
这些数据包含有关我日常生活的多年行为信号，但 Apple Health 应用程序主要通过简单的趋势视图来呈现这些数据。
来源：Towards Data Science
