研究人员表示，社交媒体网站上的 Burner 帐户可以越来越多地被分析，以识别在研究中使用人工智能向其发帖的匿名用户，这对互联网隐私产生深远的影响。
这一发现来自最近发表的一篇研究论文，基于将特定个人与多个社交媒体平台上的帐户或帖子相关联的实验结果。
成功率远远高于现有的经典去匿名化工作，这些工作依赖于人类组装适合算法匹配的结构化数据集或由熟练的调查人员进行手动工作。
召回率（即成功去匿名化的用户数量）高达 68%。
准确率（即正确识别用户身份的猜测率）高达 90%。
如果能够廉价而快速地识别这些模糊账户背后的人，他们就可能遭受人肉搜索、跟踪以及收集详细的营销资料，这些资料可以跟踪发言者的居住地点、谋生方式以及其他个人信息。
来源：Ars Technica Tech
