仅限会员的故事 我是一名高级开发人员，我仍然在 Google 上搜索这 10 个 Python 问题 Umar 7 分钟读完 · 刚刚 — 分享 您自动化了足够多的 Python 工作流程，然后您开始注意到一种令人谦卑的模式：困难的部分通常不是架构、排队策略或重试逻辑。
那些烦人的精神抽屉里的东西贴着标签：“我知道这个……但还不足以冒险在生产中从记忆中输入它。
”经过四年多的跨自动化脚本、cron 作业、数据管道、内部工具以及偶尔成为业务关键型的“临时”脚本编写 Python 的经历，我可以一本正经地告诉你：我仍然在 Google 上了解 Python 基础知识。
但因为真正的开发——尤其是自动化程度较高的开发——不是记住语法，而是减少错误。
当一个错误的行可以发送 4,000 封垃圾邮件、删除错误的文件或默默地跳过一半的作业队列时，“非常确定”还不够好。
作为一名构建自动化系统的高级开发人员，这里有我仍然会查找的 10 个 Python 问题，以及每个问题仍然重要的实际原因。
来源：Medium Programming
