TurboQuant 是谷歌 2026 年 3 月发布的极端 KV 缓存压缩算法，核心突破是将大模型推理所需的键值缓存压缩至 3-bit，内存占用降低 6 倍，H100 上注意力计算速度提升 8 倍，同时推理精度几乎零损耗。
该算法由 PolarQuant 极坐标变换与 QJL 误差校正两个模块组成，无需重训练，即插即用，将于 ICLR 2026 正式发表。
来源：开源中国
硬核解析 TurboQuant 底层：极坐标变换与 3-bit 缓存压缩
TurboQuant 是谷歌 2026 年 3 月..
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