面部识别技术 (FRT) 的历史可以追溯到 60 年前。
就在十多年前，深度学习方法将该技术推向了更有用但也更具威胁的领域。
现在，零售商、你的邻居和执法部门都在存储你的脸并建立你生活的碎片相册。
然而这些照片所讲述的故事不可避免地存在错误。
FRT 制造商与任何诊断技术的制造商一样，必须平衡两种类型的错误：误报和漏报。
误报加上草率的验证，可能会将错误的人关进监狱，让真正的罪犯逃脱法律制裁。
来源：IEEE Spectrum
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