构建支持语音的工作流程的企业在生产级转录方面的选择有限：具有数据驻留风险的封闭 API，或以准确性换取可部署性的开放模型。
Cohere 的新开放权重 ASR 模型 Transcribe 旨在在所有四个关键差异化因素（上下文准确性、延迟、控制和成本）上展开竞争。
Cohere 表示，Transcribe 在准确性方面优于当前的领先者，并且与封闭的 API 不同，它可以在组织自己的基础设施上运行。
Cohere 可以通过 API 或 Cohere 的 Model Vault 中的 cohere-transcribe-03-2026 进行访问，拥有 20 亿个参数，并在 Apache-2。
该公司表示，Transcribe 的平均单词错误率（WER）仅为 5。
该公司没有具体说明该模型是用哪种中国方言进行训练的。
来源：VentureBeat
