尽管人工智能征服了国际象棋、围棋，现在甚至编码，但在这些胜利的背后仍然隐藏着一个相当明显的弱点。
人工智能在处理以前从未见过的新视频游戏方面仍然相当糟糕。
纽约大学一篇新论文的核心论点谈到，这些引人注目的里程碑如何描绘了一幅误导性的图景，显示机器与真正的通用智能有多接近。
推荐视频 国际象棋和围棋取得了令人印象深刻的成就，但与复杂的现代视频游戏相比，这些游戏具有固定的规则和结构化的环境。
纽约大学指出，人工智能尚未掌握类人智能，因为它无法很好地适应。
但一旦规则或环境发生微小的变化，其令人印象深刻的性能就会崩溃。
来源：Digital Trends
