大数据分析的力量释放了洞察的宝库，但摄取、处理和存储的大量数据可能很快就会变成财务负担。
运行每秒处理数百万个事件的大数据平台的组织面临着持续的挑战：平衡强大的数据管理需求与成本效益。
本文使用通用大数据平台的示例，并逐步介绍不同的策略来系统地检查和控制成本。
端到端大数据平台简化了数据的旅程，从原始格式到可操作的见解。
它由几个关键组件组成，这些组件协同工作以有效管理整个数据生命周期。
低延迟分析层：在这里，实时或近实时处理占据中心位置。
来源：HackerNoon
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