物理信息神经网络：当深度学习遇见物理定律从数据饥渴到物理感知：科学反叛的故事 Rajdip Bera 阅读 16 分钟 · 刚刚 — 听分享 历史序幕：从数据饥渴到物理感知 2017 年，深度学习作为构建智能系统的主导技术被广泛接受，成为人工智能的“王者”。
当 AlphaGo 击败世界冠军围棋选手（以前认为计算机不可能玩的游戏）时，自动驾驶汽车开始在城市街道上行驶，神经网络识别医疗疾病的速度等于或高于放射科医生。
在所有会议、董事会会议室和实验室中重复的常见短语是“您提供的数据越多，标记越准确，您的神经网络学习效果就越好。
”然而，在布朗大学，乔治·卡尼亚达基斯教授领导的研究人员很快就会提出一个有趣的问题，这将对深度学习数据崇拜宗教的基础提出强有力的挑战。
”不是“数据很昂贵”或“数据很混乱”。
但你无法对活体大脑进行仪器测试。
来源：Medium AI
