Semlib 是一个 Python 库，用于构建利用大型语言模型 (LLM) 功能的数据处理和数据分析管道。
Semlib 作为构建块提供了熟悉的函数式编程原语，例如 map、reduce、sort 和 filter，但有一点不同：Semlib 对这些操作的实现是使用自然语言描述而不是代码进行编程的。
在底层，Semlib 处理提示、解析、并发、缓存和成本跟踪等复杂性。
起源故事 我在尝试解决一个具体问题时开始使用 Semlib：为我的团队处理绩效评估。
像许多工程经理一样，我花了几个小时手动阅读个人自我评估和同事反馈，试图将所有内容综合为每个人连贯的、可操作的反馈。
但结果令人失望：该模型混淆了自我评价和同伴反馈，混淆了个人之间的反馈，并且错过了重要的细节。
来源：HackerNews New
