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多代理人工智能系统:实际可行的架构模式

当你达到上下文限制时,工具开始相互干扰,你试图让一..

当你达到上下文限制时,工具开始相互干扰,你试图让一个代理的能力越强,它在任何一项任务上的表现就越差。

大多数人寻求的解决方案——只是将提示放大——是错误的答案。

Multi-agent systems are the right answer, but they introduce a different class of problem: coordination, trust, and failure modes that are harder to debug than a bad prompt。

这篇文章是关于我在家庭实验室环境中运行多代理系统后所采用的架构模式,其中风险是真实的(它控制实际的基础设施),但足够宽容以进行实验。

在进入模式之前,值得诚实地考虑权衡。

只执行 Kubernetes 操作的代理可以拥有范围严格的工具集、针对该域调整的精确系统提示以及较短的上下文,因为它不携带不相关的知识。

来源:Dev.to

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