Google TurboQuant 与量化：减少 LLM 大小 TurboQuant 与量化有何不同。
Mehul Gupta 3 分钟阅读 · 刚刚 — Listen Share 很长一段时间以来，量化一直是使大型语言模型更小、更快、更便宜的默认技巧。
如果您曾使用过法学硕士，您可能使用过 int8 或 int4 模型将数据放入有限的 GPU 内存中。
但最近，谷歌研究院推出了 TurboQuant，它以微妙但重要的方式改变了游戏规则。
它不是压缩模型，而是压缩运行时更关键的东西，即 KV 缓存。
Quantization: The First Layer of Optimization Let’s start with what we already know。
来源：Medium AI
