谷歌研究院近日发布的TurboQuant算法论文，正面临严重的学术诚信质疑。
3月25日，谷歌宣布推出极端压缩算法TurboQuant，声称可将大模型内存占用降至六分之一、推理速度提升8倍，被视为解决KV Cache内存瓶颈的突破性方案。
然而仅两天后，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬公开发文指出，TurboQuant论文在引用其团队开发的RaBitQ算法时存在严重问题，包括不正确的技术声明和误导性的理论与实验对比。更关键的是，这些问题在论文投稿前就已向作者指出，对方承认但拒绝修正。
高健扬列举了TurboQuant在三个方面的误传行为。这一指控如果成立，意味着谷歌这项号称能重塑AI运行效率的研究成果，其技术基础可能并不如论文所述那般扎实。
目前谷歌尚未对此事做出正式回应。学术界对此事高度关注，因为这不仅涉及单篇论文的诚信问题，更关乎AI领域快速发表环境下同行评审机制的有效性。
来源：IT之家
