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(准)自动经典化是人工智能最大的短期挑战

Alex Kontorovich (@AlexKo..

Alex Kontorovich (@AlexKontorovich):“我明天在牛顿研究所@NewtonInstitute 的演讲预览(欢迎评论)我的主要兴趣是研究数学:解决问题、证明定理。

在 2019 年之前,我习惯于使用 Mathematica 检查论文中繁琐且容易出错的代数。

做一次,就再也不用浪费时间检查了。

如果我有一个引理,在一篇 60 页的论文中,我可能有 20 个参数,其中十几个参数都在不同的范围内移动,并且需要在最后完美排列,那么即使是一个杂散的负号也可能毁掉整篇论文。

(我所描述的内容在现代研究数学的许多领域中都很常见。

)但是我参与形式化的最初动机很简单:我希望它会加快我的工作流程。

来源:HackerNews New

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