NumPy 作为合成引擎 2026 年 3 月 6 分钟阅读 PDF Markdown PyTheory 中的音频文件为零。
存储库中的任何位置都没有一字节的预先录制的声音。
你听到的每一个声音——每一次拨动的西塔琴弦、每一次塔布拉琴的敲击、每一次坦博拉的嗡嗡声——都是在运行时通过数学计算出来的。
注：我在 Claude 的帮助下构建了合成引擎。
Karplus-Strong 1983 年，Kevin Karplus 和 Alex Strong 弄清楚了如何产生拨弦声音。
import numpy SAMPLE_RATE = 44_100 def plucked_string(hz, n_samples=SAMPLE_RATE): “””Karplus-Strong：将自身平均化为音乐的噪声缓冲区。
来源：HackerNews New
