该模型将其欺诈知识编码为符号规则。
当这种关系开始改变时会发生什么。
换句话说：神经符号概念漂移监测可以在推理时工作，无需标签吗。
混合神经符号欺诈检测的完整架构背景：用域规则指导神经网络以及神经网络如何学习其自己的欺诈规则：神经符号人工智能实验。
您将在没有它们的情况下阅读本文，但机制部分在上下文中更有意义。
后神经符号欺诈检测：在 F1 下降之前捕获概念漂移（无标签）首先出现在走向数据科学上。
来源：Towards Data Science
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