明尼苏达大学的一个团队使用受控多智能体实验研究了这个问题。
他们构建了一个包含 4,242 个项目描述的数据集,涵盖 21 个应用领域和七个复杂程度。
五种人工智能模型——GPT-5。
2 和 Stable Diffusion 3。
5——的任务是在这些项目上进行协作。
这消除了典型的以人为中心的考虑因素,例如可读性、熟悉度和开发人员生态系统,从而允许模型针对其他属性进行优化。
来源:Reddit Programming
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明尼苏达大学的一个团队使用受控多智能体实验研究了这个问题。
他们构建了一个包含 4,242 个项目描述的数据集,涵盖 21 个应用领域和七个复杂程度。
五种人工智能模型——GPT-5。
2 和 Stable Diffusion 3。
5——的任务是在这些项目上进行协作。
这消除了典型的以人为中心的考虑因素,例如可读性、熟悉度和开发人员生态系统,从而允许模型针对其他属性进行优化。
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