标准语音到文本基准测试无法预测真实对话中语音代理的性能。
正如专家分析所证实的那样，诸如单词错误率之类的标准指标无法捕捉到对语音代理至关重要的内容，例如正确的标点符号和特定领域的准确性。
一般准确度分数和处理速度并不能告诉您 API 如何处理实时交互，因为行业分析证实，较低的错误率并不总能防止严重的错误信息。
我们将详细介绍特定于语音代理的评估标准，这些标准对于构建响应灵敏、可靠的语音体验实际上很重要。
如需对该技术的全面介绍，请浏览我们的 AI 语音代理完整指南。
这些 API 使用经过数百万小时音频训练的神经网络来处理不同的口音、语速和背景噪音。
来源：HackerNoon
